目 录CONTENT

文章目录

docker超全笔记

CZ
CZ
2022-07-21 / 3 评论 / 56 点赞 / 3333 阅读 / 75563 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2024-04-24,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

1 Docker概述

1.1 Docker为什么会出现

传统:开发jar,运维来做! 现在:开发打包部署上线,一套流程全做完! java — apk — 发布(应用商店) — 张三使用apk — 到应用商店下载安装即可! java — jar(环境) — 打包项目带上环境(镜像) — (Docker仓库:商店) — 下载我们发布的镜像 — 直接运行即可! Docker给以上的问题,提出了解决方案! Docker的思想来自集装箱! JRE — 多个应用(端口冲突) — 原来都是交叉的! 隔离:Docker核心思想!打包装箱!每个箱子都是互相隔离的。通过隔离机制,可以将服务器利用到极致!

1.2 Docker的历史

Docker刚诞生时,没有引起行业的注意! 2013年,Docker开源,现在越来越多的人发现了Docker的优点,然后就火了,Docker每个月都会更新一个版本! 2014年4月9日,Docker1.0发布! Docker为什么这么火?十分的轻巧! 在容器技术出来之前,我们都是使用虚拟机技术! 虚拟机:在window中装一个虚拟机软件Vmware,通过这个软件我们可以虚拟出来一个或多个电脑!笨重!虚拟机也是属于虚拟化技术,Docker容器技术,也是一种虚拟化技术!

vm : linux centos原生镜像(一个电脑!)隔离,需要开启多个虚拟机!几个G启动需要几分钟 docker : 隔离,镜像(最核心的环境 4m + jdk + mysql)十分的小巧,运行镜像就可以了!小巧!几个M或KB秒级启动 聊聊Docker Docker是基于Go语言开发的,开源项目! 官网:https://www.docker.com/ image-1658381428010 文档地址:https://docs.docker.com/ image-1658381441639 Docker的文档是超级详细的! 仓库地址:https://hub.docker.com/

1.3 Docker能干嘛

之前的虚拟机技术 image-1658382172608 虚拟机技术缺点:

  1. 资源占用十分多
  2. 冗余步骤多
  3. 启动很慢

容器化技术

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统 image-1658382335843

比较Docker和虚拟机技术的不同:

• 传统虚拟机,虚拟出一条硬件,运行一个完整的操作系统,然后在这个系统上安装和运行软件 • 容器内的应用直接在宿主机的内容,容器是没有自己的内核的,也没有虚拟我们的硬件,所以就轻便了 • 每个容器间是互相隔离,每个容器内都有一个属于自己的文件系统,互不影响 DevOps(开发、运维)

应用更快的交付和部署

传统:一堆帮助文档,安装程序 Docker:打包镜像发布测试,一键运行

更便捷的升级和扩缩容

使用了Docker之后,我们部署应用就和搭积木一样!

更简单的系统运维

在容器化之后,我们的开发,测试环境都是高度一致的。

更高效的计算机资源利用

Docker是内核级别的虚拟化,可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例!服务器的性能可以被压榨到极致。

2 Docker安装

2.1 Docker的基本组成

image-1658382574070 镜像(image) Docker镜像就好比是一个模板,可以通过这个模板来创建容器服务,Tomcat镜像==》Run==》Tomcat01容器(提供服务器),通过这个镜像可以创建多个容器(最终服务运行或者项目运行就是在容器中的) 容器(container) Docker利用容器技术,独立运行一个或者一个组应用,通过镜像来创建的。 启动、停止、删除、基本命令! 目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的Linux系统 仓库(repository) 仓库就是存放镜像的地方! 仓库分为共有仓库和私有仓库! Docker Hub 阿里云都有容器服务器(配置镜像加速)

2.2 安装Docker(适用于VMware)

环境准备 1、需要会一点点的Linux基础 2、CentOS7 3、使用Xshell连接远程服务器进行操作 环境查看

# 系统内核是 3.10 以上的
[root@iZ2zegy1k4araknrzdo982Z ~]# uname -r
4.19.34-11.al7.x86_64
# 系统版本
[root@iZ2zegy1k4araknrzdo982Z ~]# cat /etc/os-release
NAME="Aliyun Linux"
VERSION="2.1903 (Hunting Beagle)"
ID="alinux"
ID_LIKE="rhel fedora centos"
VERSION_ID="2.1903"
PRETTY_NAME="Aliyun Linux 2.1903 (Hunting Beagle)"
ANSI_COLOR="0;31"
HOME_URL="https://www.aliyun.com/"

安装

帮助文档

# 1、卸载旧的版本
yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

# 2、需要的安装包
yum install -y yum-utils

# 3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo   # 默认是国外的,很慢!!!

yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo  # 推荐使用阿里云的,十分快

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

# 4、安装docker相关引擎       docker-ce  社区版     docker-ee  企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 5、启动docker
systemctl start docker

# 6、使用docker version查看是否安装成功
docker version

image-1658383164991

# 7、hello-world
docker run hello-world

image-1658383196088

# 8、查看一下下载的这个hello-world镜像
docker images

image-1658383325323

2.3 卸载Docker

# 1、卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker

#    /var/lib/docker     docker的默认工作路径!!!

2.4 阿里云镜像加速

1.登录阿里云,找到容器镜像服务 image-1658383436584 2.找到镜像加速地址 image-1658383450056 3.配置使用

# 1、新建一个目录
sudo mkdir -p /etc/docker
# 2、编译配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "re
EOF
# 3、重启该服务
sudo systemctl daemon-reload
# 4、重启docker
sudo systemctl restart docker

2.5 回顾Hello World流程

image-1658383495562 image-1658383500985

2.6 底层原理

Docker是怎么工作的?

Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问,DockerServer接收到Docker-Client的指令,就会执行这个命令! Docker为什么比虚拟机快? • Docker有着比虚拟机更少的抽象层 • Docker利用的是宿主机的内核,虚拟机需要的是Guest OS • 所以说,新建一个容器的时候,Docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核,避免引导。虚拟机是加载Guest OS,分钟级别的;而Docker是利用宿主机的操作系统,省略了这个复杂的过程,秒级的

3 Docker的常用命令

3.1 帮助命令和文档

帮助命令

docker version    # 显示Docker的版本信息
docker info         # 显示Docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help      # 帮助命令,可以查看Docker的所有命令

帮助文档的地址 https://docs.docker.com/reference/

3.2 镜像命令

docker images:查看所有本地的主机上的镜像

[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    d1165f221234   6 months ago   13.3kB

# 解释
REPOSITORY   镜像的仓库源
TAG                 镜像的标签
IMAGE ID        镜像的ID
CREATED         镜像的创建时间
SIZE                 镜像的大小

# 可选项
-a,  --all            # 列出所有镜像
-q,  --quiet       # 只显示镜像的ID

docker search:搜索镜像

[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker search mysql
NAME                                    DESCRIPTION                                 STARS    OFFICIAL     AUTOMATED
mysql                                     MySQL is a widely used,…             11385     [OK]       
mariadb                                 MariaDB Server is a high…             4319      [OK]       
mysql/mysql-server               Optimized MySQL Server…            846                           [OK]
percona                                  Percona Server is a fork…              551        [OK]       
phpmyadmin                         phpMyAdmin - A web…                 314        [OK]       
centos/mysql-57-centos7     MySQL 5.7 SQL database server     91                
... ... ...                                     ... ... ...                                               ... ...        ... ... ...          ... ... ...

# 可选项,过搜藏来过滤
--filter=STARS=3000             # 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

docker pull:下载镜像

# 下载镜像  docker pull 镜像名[:tag]
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest                    # 如果不写tag,默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
a330b6cecb98: Pull complete           # 分层下载,docker image的核心,联合文件系统
9c8f656c32b8: Pull complete 
88e473c3f553: Pull complete 
062463ea5d2f: Pull complete 
daf7e3bdf4b6: Pull complete 
1839c0b7aac9: Pull complete 
cf0a0cfee6d0: Pull complete 
1b42041bb11e: Pull complete 
10459d86c7e6: Pull complete 
b7199599d5f9: Pull complete 
1d6f51e17d45: Pull complete 
50e0789bacad: Pull complete 
Digest: sha256:99e0989e7e3797cfbdb8d51a19d32c8d286dd8862794d01a547651a896bcf00c      # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest            # 真实地址

# 等价于它
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest  

# 指定版本下载
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
a330b6cecb98: Already exists 
9c8f656c32b8: Already exists 
88e473c3f553: Already exists 
062463ea5d2f: Already exists 
daf7e3bdf4b6: Already exists 
1839c0b7aac9: Already exists 
cf0a0cfee6d0: Already exists 
fae7a809788c: Pull complete 
dae5a82a61f0: Pull complete 
7063da9569eb: Pull complete 
51a9a9b4ef36: Pull complete 
Digest: sha256:d9b934cdf6826629f8d02ea01f28b2c4ddb1ae27c32664b14867324b3e5e1291
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

docker rmi -f:删除镜像

# 根据ID删除指定镜像
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker rmi -f 1d7aba917169
# 删除多个镜像
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id
# 删除全部的镜像
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)

3.3 容器命令

说明:我们有了镜像才可以创建容器,Linux,下载一个Centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image

# 参数说明
--name="Name"     容器名字,用来区分容器
-d                             后台方式运行
-it                             使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p                             指定容器的端口  -p    8080:8080
    -p ip:主机端口:容器端口
    -p  主机端口:容器端口
    -p  容器端口
    容器端口
-P                             随机指定端口
# 测试,启动并进入容器
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker run -it centos /bin/bash
# 查看容器内的centos,基础版本,很多命令都是不完善的
[root@27138e607d88 /]# ls             
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

退出容器,从容器中退出主机

[root@27138e607d88 /]# exit
exit
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# ls
env.txt  sa_recovery.log

列出运行的容器

# docker ps:列出当前正在运行的容器
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
# docker ps -a:列出当前正在运行的容器+历史运行过的容器
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
27138e607d88   centos         "/bin/bash"   6 minutes ago   Exited (0) 2 minutes ago             nifty_knuth
a9d2bde35c33   d1165f221234   "/hello"      2 hours ago     Exited (0) 2 hours ago               tender_cori
# docker ps -a -n=?:显示最近创建的?个容器
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker ps -a -n=1
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
27138e607d88   centos    "/bin/bash"   8 minutes ago   Exited (0) 3 minutes ago             nifty_knuth
# docker ps -q:只显示容器的编号

退出容器

exit                     # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q       # 容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id                             # 删除指定的容器,不能删除正在运行的容器,如果要强制删除就是rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq)         # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm     # 删除所有容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id              # 启动容器
docker restart 容器id           # 停止容器
docker stop 容器id              # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id                 # 强制停止当前容器

3.4 常用其他命令

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker run -d centos
b2766d3656270d6e24a3ccb7b8a72607e62367955e07e103f588709bdb9c9533
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

# 问题docker ps,发现centos停止了

# 常见的坑,docker容器使用后台运行,就必须要有一个前台进程,docker发现没有应用,就会自动停止
# nginx,容器启动后,发现自己没有提供服务,就会立刻停止,就是没有程序了

查看日志命令

docker logs -f -t --tail         容器,没有日志

# 自己编写一段shell脚本
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true; do echo kuangshen;sleep 1;done"

[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     
2382115c04e3   centos  

# 显示日志
-tf                       # 显示日志
--tail number     # 要显示日志条数
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker logs -tf --tail 10 2382115c04e3

查看容器中进程信息 ps

# 命令   docker top 容器id
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker top 2382115c04e3
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 
root                20227               20164               0                   13:38               ?                  
root                22455               20227               0                   13:50               ?

查看镜像的元数据

# 测试
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z ~]# docker inspect 2382115c04e3
[
    {
        "Id": "2382115c04e3a04be0a3314d0a5ebd894118870a5ee7c4c717c2861feb740c8a",
        "Created": "2021-09-09T05:38:12.324834866Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true; do echo kuangshen;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 20227,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-09-09T05:38:12.654779332Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/2382115c04e3a04be0a3314d0a5ebd894118870a5ee7c4c717c2861feb740c8a/resolv.conf",
        "HostnamePath": 
"/var/lib/docker/containers/2382115c04e3a04be0a3314d0a5ebd894118870a5ee7c4c717c2861feb740c8a/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/2382115c04e3a04be0a3314d0a5ebd894118870a5ee7c4c717c2861feb740c8a/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/2382115c04e3a04be0a3314d0a5ebd894118870a5ee7c4c717c2861feb740c8a/2382115c04e3a04be0a3314d0a5ebd894118870a5ee7c4c717c2861feb740c8a-json.log",
        "Name": "/focused_brattain",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
       	"CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/ea0d40625eb312b3b786ba8591392cfaa7fcccac2342fbaffaf61e193a97ef10-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/ae7ea40a5f676425498a213d349a33ae47279e6d967ca8ae68899fc318f4c691/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/ea0d40625eb312b3b786ba8591392cfaa7fcccac2342fbaffaf61e193a97ef10/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/ea0d40625eb312b3b786ba8591392cfaa7fcccac2342fbaffaf61e193a97ef10/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/ea0d40625eb312b3b786ba8591392cfaa7fcccac2342fbaffaf61e193a97ef10/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "2382115c04e3",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
           "Tty": false,
           "OpenStdin": false,
           "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true; do echo kuangshen;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20201204",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "3514405b5fa58af8745f6b646c42d14f63ec74f107d837f7f6b6b48f46cdcc6c",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/3514405b5fa5",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "0762e65693b6ee4a767c06ab4fa9f1c17177dd780c0bb08e0161995cb7ed94b2",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "d1738173ad84d5e4070c432a2342e7b5f95d1b47733599cc5a368ed2b660280e",
                    "EndpointID": "0762e65693b6ee4a767c06ab4fa9f1c17177dd780c0bb08e0161995cb7ed94b2",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台方式运行的,需要进入容器,修改一些配置

# 命令
docker exec -it 容器id /bin/bash

# 方式二
docker attach 容器id

# docker exec         # 进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作(常用)
# docker attach      # 进入容器正在执行的终端,不会启动新的进程!

从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径   目的的主机路径

# 查看当前主机目录下
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# ls
admin  iz2zegy1k4araknrzdo982z.java  staragent  www
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
07aec6b1e909   centos    "/bin/bash"   4 minutes ago   Up 4 minutes             vigilant_moore
# 进入docker容器内部
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# docker attach 07aec6b1e909
[root@07aec6b1e909 ~]# cd /home
[root@07aec6b1e909 home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@07aec6b1e909 home]# touch test.java
[root@07aec6b1e909 home]# exit
exit
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                      PORTS     NAMES
07aec6b1e909   centos    "/bin/bash"   5 minutes ago   Exited (0) 15 seconds ago             vigilant_moore

# 将这个文件拷贝出来到主机上
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# docker cp 07aec6b1e909:/home/test.java /home
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# ls
admin  iz2zegy1k4araknrzdo982z.java  staragent  test.java  www
[root@iz2zegy1k4araknrzdo982z home]# 

# 拷贝是一个手动过程,未来使用 -v 卷的技术可以做到

3.5 作业练习

Docker安装Nginx

# 1、搜索镜像          search         建议大家去docker搜索,可以看到帮助文档
docker search nginx
# 2、下载镜像          pull
docker pull nginx
# 3、运行测试
[root@localhost /]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nginx              latest    f652ca386ed1   12 days ago    141MB
centos            latest    5d0da3dc9764   2 months ago   231MB

# -d   后台运行
# --name   给容器命名
# 宿主机端口:容器内部端口
[root@localhost /]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
b2f976d2f0636b64dce4cfd43661a978a82a3f53ae3ba127dda9861ad01f9681
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS            NAMES
b2f976d2f063   nginx     "/docker-entrypoint.…"   4 seconds ago   Up 4 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01
# 4、本机测试
[root@localhost /]# curl localhost:3344
# 5、外网访问
http://192.168.22.129:3344
# 6、进入容器
[root@localhost /]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@b2f976d2f063:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@b2f976d2f063:/# cd /etc/nginx
root@b2f976d2f063:/etc/nginx# ls
conf.d        mime.types  nginx.conf     uwsgi_params     fastcgi_params    modules     scgi_params
# 退出容器
root@b2f976d2f063:/etc/nginx# exit
exit
# 停止docker容器
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS          NAMES
b2f976d2f063   nginx     "/docker-entrypoint.…"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01
[root@localhost /]# docker stop b2f976d2f063
b2f976d2f063

image-1658385702351 思考问题:每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部,若可以在容器外部提供一个映射路径,若容器外修改,那么容器内可以自动修改—— -v 数据卷

Docker安装Tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 之前的启动都是后台,停止了容器之后,容器还是可以查到。docker run -it --rm,一般用来测试,用完就删除

# 先下载再启动
docker pull tomcat

# 启动运行
# -d   后台运行
# --name   给容器命名
# 宿主机端口:容器内部端口
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
# 进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题,linux命令少了,没有webapps,阿里云镜像的原因,默认是最小的镜像,所有不必要的都剔除了
# 文件都在webapps.dist中,将webapps.dist中的文件拷贝到webapps中
root@f0cfd5823fc5:/usr/local/tomcat/webapps# cp -r webapps.dist/* webapps
# 外网可以访问
http://192.168.22.129:3355/

思考问题:以后部署项目,每次都要进入容器十分麻烦。若可以在容器外部提供一个映射路径,webapps,在外部放置项目,自动同步到内部就好了。

部署es + kibana

# es 暴露的端口很多且十分耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录

# --net somenetwork     网络配置
# 启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动后linux都变卡了     docker stats——查看CPU的状态
# es是十分耗内存的,一点几个G
# 停止tomcat
docker stop tomcatID

# 查看docker stats

# 测试一下es是否成功
curl localhost:9200
# 成功后关闭,增加内存限制——修改配置文件   -e   环境配置文件修改
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

4 Portainer可视化面板安装

什么是Portainer?

Docker图形化界面管理工具!提供一个后台面板供我们操作

# 安装命令
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
# 外网访问
http://192.168.22.129:8088

1.输入密码创建用户 image-1658385884713 2.选择本地连接 image-1658386009991 3.进入主页 image-1658386021195 4.这个可视化面板平时不会用,测试玩玩即可

5 Docker镜像讲解

5.1 镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。 所有应用,直接打包成Docker镜像,就能直接跑起来。

如何得到镜像? • 从远程仓库下载 • 别人拷贝 • 自己制作一个镜像DockerFile

5.2 Docker镜像加载原理

UnionFS(联合文件系统) UnionFS(联合文件系统):Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。 特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

Docker镜像加载原理

Docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。 Bootfs(Boot File System)主要包含bootloader和kernel,bootloader主要是引导加载kernel,Linux刚启动时会加载Bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是Bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含Boot加载器和内核。当Boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由Bootfs转交给内核,此时系统也会卸载Bootfs。 Rootfs(Root File System),在Bootfs之上。包含的就算典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。Rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。 image-1658386421194 平时安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker里才200M? image-1658386433241 对于一个精简的OS,Rootfs可以很小,只需要包含最基本的命令,工具和程序库就可以了,因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供Rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版,Bootfs基本是一致是,Rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用Bootfs。

5.3 分层理解

分层的镜像

下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层一层的在下载。 image-1658386471472 思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?

最大的好处是资源共享,比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份Base镜像,同时内存中也只需要加载一份Base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect命令

[root@localhost ~]# docker image inspect redis:latest
[
    // ... ...
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:9321ff862abbe8e1532076e5fdc932371eff562334ac86984a836d77dfb717f5",
                "sha256:aa2858ea5edc9c0981901a1b63b49a8f4a6e7099b4304b49e680ffdcc6b71b3e",
                "sha256:93079bf13a6d5fe7c4bd9f00cb96183f9d1db9968c4bd15b395df2f3867bf8e5",
                "sha256:9ca504b88e256aa6f6c04ec65aeeed6b926661ea30a0b97f829fbe230155241a",
                "sha256:9468a3f0498bd5cc298ce25ea6ce9c6adf14aa2ce152856b5f389510a9bb9e01",
                "sha256:b7851a62867d82784052d7662862adc0b47b2bddcddc89ae78307f75ba1b29ae"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

理解:

所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。 例如,假如基于Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。 该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。 image-1658386605931 在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含了3个文件,而镜像包含了来自image-1658386714446这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。 Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。 Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。 Docker在Windows上仅支持windowsfilter一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW。 下图展示了与系统展示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。 image-1658386734776image-1658386739450image-1658386744525两个镜像层的6个文件。 image-1658386692141 上图中的镜像层跟之前途中的略有区别,主要目的是便于展示文件。 下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为上层中的文件7是文件5的一个更新版本。 这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。 Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。 Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。 Docker在Windows上仅支持windowsfilter一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW。 下图展示了与系统展示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。 image-1658386773309 特点 Docker镜像都是只读的,当容器启动的,一个新的可写层被加载到镜像的顶部! 这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层! 如何提交一个自己的镜像——

6 Commit镜像

docker commit     提交容器成为一个新的副本

# 命令和git类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

实战测试

# 启动一个默认的tomcat
docker run -it -p 8080:8080 tomcat
# 进入容器
docker exec -it dde8846b0c72 /bin/bash
# 发现这个默认的tomcat是没有webapps应用,拷贝进去基本的文件
cp -r webapps.dist/* webapps
# 将操作过的容器通过commit提交为一个新的镜像,以后使用修改过的镜像即可,这是一个修改过的镜像
docker commit -a="candy" -m="add webapps app" dde8846b0c72 tomcat02:1.0

image-1658386952594 方式说明:若想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像。

7 容器数据卷

7.1 什么是容器数据卷

Docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像。 如果数据都在容器中,那么容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化 MySQL,容器删了,删库跑路!需求:MySQL数据可以存储在本地 容器之间可以有一个数据共享的技术,Docker容器中产生的数据,同步到本地 这就是卷技术,目录的挂载,将容器内的目录,挂载到Linux上面 ==容器的持久化和同步操作,容器间可以数据共享==

7.2 使用数据卷

方式一:直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v -p 主机端口:容器内端口

# 测试
[root@localhost ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

# 启动起来的时候通过docker inspect 容器id
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND        CREATED         STATUS         PORTS                    
ec2791f8641d   centos                "/bin/bash"    2 minutes ago   Up 2 minutes                            n
032a87ad5797   portainer/portainer   "/portainer"   7 hours ago     Up 7 hours     0.0.0.0:8088->9000/tcp, :enberg
[root@localhost home]# docker inspect ec2791f8641d

image-1658387095413 测试文件同步:同步过程,双向绑定image-1658387112382 image-1658387118106 接着测试

# 先停掉容器
[root@ec2791f8641d home]# exit
exit

# 在宿主机中修改test.java

# 重新启动容器,发现虽然之前停止了容器,但是宿主机中修改了,容器中会同步修改
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED          STATUS                        PORTS                                       NAMES
ec2791f8641d   centos                "/bin/bash"              25 minutes ago   Exited (0) 4 minutes ago                                                  sharp_robinson
[root@localhost ~]# docker start ec2791f8641d
ec2791f8641d
[root@localhost ~]# docker attach ec2791f8641d
[root@ec2791f8641d /]# cd /home
[root@ec2791f8641d home]# ls
test.java
[root@ec2791f8641d home]# vi test.java

好处:以后修改只需要在本地中修改即可,容器内会自动同步。

7.3 安装MySQL

思考:MySQL的数据持久化的问题

# 获取镜像
[root@localhost home]# docker pull mysql:5.7

# 运行容器,需要做数据挂载
# 安装启动mysql,需要配置密码!!!
# 官方测试
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动
# -d  后台运行
# -p  端口映射
# -v  卷挂载
# -e  环境配置
# --name  容器名字
[root@localhost home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后,在本地使用Navicat连接测试
# Navicat--连接到服务器的3310--3310和容器内的3306映射,这个时候就可以连接上了

# 在本地测试创建一个数据库,查看映射的路径是否同步

# 将容器删除后发现,挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,实现了容器数据持久化功能

7.4 具名和匿名挂载

匿名挂载

# 匿名挂载

# -v 容器内路径,-P 随机映射端口
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 查看所有卷volume的情况
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     99e9e02fb5b08234a3d40f5d681fb6779a358a460c553d3387ef25d4ec4f2491
local     c9ebbbbe6585eb1cd70f951dca8ddf81a7b20a0b55d4c38b950fc2444d6293ad
# 没有给卷起名字就是匿名挂载,-v只些了容器内的路径,没有写本地路径


# 具名挂载
[root@localhost home]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
412cf3a4511eb90673dda7018be8343f168481a055cd338f296a64b56c6c912f
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     juming-nginx
# 通过-v 卷名:容器内路径
# 查看卷
[root@localhost home]# docker volume inspect juming-nginx
[
    {
        "CreatedAt": "2021-12-15T09:06:57+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
        "Name": "juming-nginx",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data 通过具名挂载可以方便地找到一个卷,大多数情况在使用地都是==具名挂载==

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还说指定路径挂载
-v 容器内路径                       # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径               # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径   # 指定路径挂载

拓展:

# 通过-v 容器内路径:ro/rw 改变读写权限
# ro:readonly    只读
# rw:readwrite  可读可写
# 一旦这个设置了容器权限,容器对我们挂载出来的就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机操作,容器内部无法操作

7.5 初识Dockerfile

Dockerfile就是用来构建Docker镜像的构建文件,命令脚本 通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本一个个的命令,每个命令都是一层

# 创建一个dockerfile文件,文件可以随机,但是建议叫Dockerfile
# 文件中的内容   指令   参数
# 以下为文件内容
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

docker bulid -f dockerfile1 -t /candy/centos

# 这里的每个命令,就是镜像的一层!

image-1658387370735

# 启动自己容器
[root@localhost ~]# docker run -it b63b253b20aa /bin/bash
[root@574f1c6fbf08 /]# ls -l
... ...
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Dec 15 03:59 volume01     # 生成镜像时自动挂载的,数据卷目录
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Dec 15 03:59 volume02     # 生成镜像时自动挂载的,数据卷目录

这个卷和外部一定有一个同步的目录VOLUME ["volume01","volume02"]匿名挂载 查看一下卷挂载的路径

[root@localhost ~]# docker inspect 52f82658de9f
... ...
        "Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "54bf1866ca5a15d65b12b651e434a3c8ded06d2ff41d1eb030473cd858edeaf6",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/54bf1866ca5a15d65b12b651e434a3c8ded06d2ff41d1eb030473cd858edeaf6/_data",
                "Destination": "volume01",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            },
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "aa602f2da1f83b9f906b6d59e02ac42d3f5a9b0ce7ec860b7b8f0a34b77f112a",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/aa602f2da1f83b9f906b6d59e02ac42d3f5a9b0ce7ec860b7b8f0a34b77f112a/_data",
                "Destination": "volume02",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],
        ... ...
# 进入容器新建一个文件
[root@localhost ~]# docker run -it b63b253b20aa /bin/bash
[root@52f82658de9f /]# cd volume01
[root@52f82658de9f volume01]# touch container.txt

# 测试一下新建的文件是否同步出去
[root@localhost ~]# cd /var/lib/docker/volumes/54bf1866ca5a15d65b12b651e434a3c8ded06d2ff41d1eb030473cd858edeaf6/_data
[root@localhost _data]# ls
container.txt

假设构建镜像时没有挂载卷,要手动镜像挂载。-v 卷名:容器内路径

7.6 数据卷容器

image-1658387541594

# 启动3个容器,通过刚才写的镜像启动docker01
[root@localhost ~]# docker run -it --name docker01 candy/centos:1.0
[root@ad03105f62e9 /]# ls
bin  etc   lib      lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var       volume02
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr  volume01
[root@ad03105f62e9 /]# ls -l
... ...
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Dec 15 05:50 volume01
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Dec 15 05:50 volume02

# 创建docker02(02挂载了01,01被称为数据卷容器),docker02拥有docker01的目录
[root@localhost ~]# docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 candy/centos:1.0
[root@655dfe00f902 /]# ls -l
... ...
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Dec 15 05:50 volume01
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Dec 15 05:50 volume02

# 在docker01的目录中创建内容
[root@localhost ~]# docker attach ad03105f62e9
[root@ad03105f62e9 /]# cd volume01
[root@ad03105f62e9 volume01]# ls
[root@ad03105f62e9 volume01]# touch docker01
[root@ad03105f62e9 volume01]# ls
docker01

 # 会同步到docker02中
[root@655dfe00f902 /]# cd volume01
[root@655dfe00f902 volume01]# ls
docker01

# 创建docker03,docker03同样拥有docker01的目录和内容
[root@localhost _data]# docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 candy/centos:1.0
[root@dba571b389d4 /]# cd volume01
[root@dba571b389d4 volume01]# ls
docker01

# 在docker03的目录中创建内容
[root@dba571b389d4 volume01]# touch docker03
[root@dba571b389d4 volume01]# ls
docker01  docker03

# 会同步到docker01中
[root@ad03105f62e9 volume01]# ls
docker01  docker03

只要通过--volumes-from就可以实现容器间的共享

# 测试:可以删除docker01,查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                 CREATED              STATUS               NAMES
dba571b389d4  candy/centos:1.0  "/bin/sh -c /bin/bash"  33 minutes ago   Up 33 minutes    docker03
655dfe00f902   candy/centos:1.0   "/bin/sh -c /bin/bash"   47 minutes ago  Up 47 minutes    docker02
ad03105f62e9   candy/centos:1.0   "/bin/sh -c /bin/bash"   ... ...                                                docker01
[root@localhost ~]# docker rm -f ad03105f62e9
ad03105f62e9

# 测试依旧可访问
[root@dba571b389d4 volume01]# ls
docker01  docker03

多个mysql实现数据共享

[root@localhost home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

[root@localhost home]# docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-form mysql01 mysql:5.7

# 这个时候可以实现两个容器数据同步

结论: 容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。 但是一旦持久化到本地,本地的数据是不会删除的。

8 DockerFile

DockerFile是用来构建Docker镜像的文件,是命令参数脚本。

构建步骤
•	编写一个DockerFile文件
•	docker build构建成为一个镜像
•	docker run运行镜像
•	docker push发布镜像(DockerHub、阿里云镜像仓库)

查看官方的DockerFile

image-1658387933310 官方镜像都是基础包,很多功能没有,可以自己搭建自己的镜像 官方既然可以制作镜像,我们也可以

8.2 DockerFile构建过程

基础知识 1、每个保留关键字(指令)都必须是大写字母 2、执行从上到下顺序执行 3、# 表示注释 4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交 image-1658388011901

DockerFile是面向开发的,以后发布项目,做镜像,就需要编写DockerFile文件,这个文件十分简单 Docker镜像逐渐成为企业交付的标准,必须要掌握 步骤:开发、部署、运维,缺一不可 DockerFile构建文件,定义一切的步骤,源代码 DockerImages通过DockerFile构架生成的镜像,最终发布和运行的产品 Docker容器就是镜像运行起来提供服务

8.3 DockerFile指令

FROM                   # 基础镜像,一切从这里开始构建    CentOS
MAINTAINER       # 镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN                     # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD                     # 步骤,tomcat镜像,tomcat压缩包,添加内容
WORKDIR            # 镜像的工作目录
VOLUME              # 挂载的目录
EXPOSE                # 保留端口配置
CMD                     # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT       # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBULID             # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行 ONBULID 指令,触发指令
COPY                    # 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV                      # 构建的时候设置环境变量

image-1658388381173

8.4 实战测试

Docker Hub中99%镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch,然后配置需要的软件和配置来进行的构建 image-1658388433147

创建一个自己的Centos

# 1、编写Dockerfile文件
[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos 
FROM centos
MAINTAINER candy<2019704946@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

# 2、通过文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
[root@localhost dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
Successfully built 1bd5d6b9029c
Successfully tagged mycentos:0.1

# 3、测试运行

对比:之前的原生的centos image-1658388472950 我们增加之后的镜像 image-1658388482946 可以列出镜像的变更历史 image-1658388497063 拿到镜像可以研究它是怎么做的了

CMD 和 ENTRYPOINT 区别

CMD                 # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT    # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令

测试CMD

# 编写 dockerfile 文件
[root@localhost dockerfile]# vi dockerfile-cmd-test
[root@localhost dockerfile]# cat dockerfile-cmd-test 
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# 执行镜像
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .

# run运行,发现 ls -a 命令生效
[root@localhost dockerfile]# docker run cdfec2267f91
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var

# 追加一个命令 -l ,期望的是返回 ls -al 
[root@localhost dockerfile]# docker run cdfec2267f91 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.

# cmd的情况下 -l 替换了 CMD ["ls","-a"] 命令,-l 不是命令,所以报错

测试ENTRYPOINT

# 编写 dockerfile 文件
[root@localhost dockerfile]# vi dockerfile-cmd-entrypoint
[root@localhost dockerfile]# cat dockerfile-cmd-entrypoint 
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

# 执行镜像
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .

# run运行,发现 ls -a 命令生效
[root@localhost dockerfile]# docker run b28114dc40da
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var

# 追加一个命令 -l ,是直接拼接在 ENTRYPOINT 命令的后边
[root@localhost dockerfile]# docker run b28114dc40da -l
total 0
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Dec 15 19:27 .
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Dec 15 19:27 ..
-rwxr-xr-x.   1 root root   0 Dec 15 19:27 .dockerenv
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x.   5 root root 340 Dec 15 19:27 dev
drwxr-xr-x.   1 root root  66 Dec 15 19:27 etc
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx.   1 root root   9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------.   2 root root   6 Sep 15 14:17 lost+found
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x. 123 root root   0 Dec 15 19:27 proc
dr-xr-x---.   2 root root 162 Sep 15 14:17 root
drwxr-xr-x.  11 root root 163 Sep 15 14:17 run
lrwxrwxrwx.   1 root root   8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x.  13 root root   0 Dec 12 16:49 sys
drwxrwxrwt.   7 root root 171 Sep 15 14:17 tmp
drwxr-xr-x.  12 root root 144 Sep 15 14:17 usr
drwxr-xr-x.  20 root root 262 Sep 15 14:17 var

Dockerfile中很多命令都十分的相似,我们需要了解他们的区别,最好的学习就是对比他们然后测试效果

8.5 Tomcat镜像实战

1、准备镜像文件Tomcat压缩包,JDK压缩包

image-1658388621587

2、编写Dockerfile文件,官方命名==Dockerfile==,build会自动寻找这个文件,就不需要-f指定了

FROM centos
MAINTAINER candy<2019704946@qq.com>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-8u11-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.22.tar.gz /usr/local/

# RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_11
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.22
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.22
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.22/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.22/logs/catalina.out

3、构建镜像

[root@localhost tomcat]# docker build -t diytomcat .(注意最后加个点)

4、启动镜像

# 启动镜像
[root@localhost tomcat]# docker run -d -p 9090:8080 --name candytomcat -v /home//home/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.22/logs diytomcat
3c4ca4f0c5c70bbb0875652810658a986d5894b78fe996c596a409fdf0d1204e

# 进入镜像
[root@localhost tomcat]# docker exec -it 3c4ca4f0c5c70bbb087565 /bin/bash

5、访问测试 1.本地测试

[root@localhost tomcat]# curl localhost:9090



<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <title>Apache Tomcat/9.0.22</title>
        <link href="favicon.ico" rel="icon" type="image/x-icon" />
        <link href="favicon.ico" rel="shortcut icon" type="image/x-icon" />
        <link href="tomcat.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
    </head>

    <body>
    ... ...
    </body>

</html>

2.外网测试

image-1658388818674

6、发布项目(由于做了卷挂载,直接在本地编写项目就可以发布了)

[root@localhost tomcat]# cd test
[root@localhost test]# mkdir WEB-INF
[root@localhost test]# cd WEB-INF
[root@localhost WEB-INF]# vi web.xml
[root@localhost test]# vi index.jsp
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
            xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
                  xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
                                                     http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
                  version="2.5">

 </web-app>
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>Hello,Candy</title>
    </head>
    <body>
        Hello World!<br/>
        <%
        System.out.println("----My test web logs----");
        %>
    </body>
</html>

发现:项目部署成功,可以直接访问! image-1658388962946

以后开发的步骤:需要掌握Dockerfile的编写!之后的一切都是使用Docker镜像来发布运行!

8.6 发布镜像

DockerHub 1.地址 https://hub.docker.com/ 注册自己的账号 2.确定这个账号可以登录 3.在服务器上提交自己的镜像

[root@localhost ~]# docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

4.登录完毕后提交镜像

# 登录
[root@localhost ~]# docker login -u candy821
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

# 提交镜像,带上版本号,否则会被拒绝
[root@localhost ~]# docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
3514cac4541c: Preparing 
b9a3a8ee3650: Preparing 
aac332cceb25: Preparing 
74ddd0ec08fa: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied    # 被拒绝

# 解决,重新命名
[root@localhost ~]# docker push candy821/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/candy821/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: candy821/diytomcat

# 重新命名再提交
[root@localhost ~]# docker tag 89f2a31cc01a candy821/tomcat:1.0
[root@localhost ~]# docker push candy821/tomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/candy821/tomcat]
3514cac4541c: Pushed 
b9a3a8ee3650: Pushed 
aac332cceb25: Pushed 
74ddd0ec08fa: Pushed 
1.0: digest: sha256:73540a37afd6060c8989966e0bdc4f9b2906319ce3ed0fe3ba50d11c1ee71bc4 size: 1161

5.退出登录

[root@localhost ~]# docker logout

阿里云镜像(本人没有阿里云,所以这个地方不写了)

1.登录阿里云 2.找到镜像服务 3.创建命名空间 4.创建容器镜像 5.浏览页面信息

9 小结

image-1658389210561

10 Docker网络

10.1 理解Docker网络

清空所有环境

# 删除所有容器
[root@localhost ~]# docker rm -f $(docker ps -aq)

# 删除所有镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)

Docker是如何处理容器网络访问的

# 运行容器
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器内部网络地址
# 若没有被阉割命令
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
# 若被阉割命令,先进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 再查看
root@3e7a784d1d49:/usr/local/tomcat# cat /etc/hosts
127.0.0.1    localhost
::1    localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0    ip6-localnet
ff00::0    ip6-mcastprefix
ff02::1    ip6-allnodes
ff02::2    ip6-allrouters
172.17.0.2    3e7a784d1d49

# Linux能不能ping通容器内部
[root@localhost ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.065 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.127 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.060 ms
... ...

# Linux可以ping通docker容器内部

原理

1.每启动一个Docker容器,Docker就会给Docker容器分配一个IP,只要安装了Docker,就会有一个网卡Docker桥接模式,使用的技术是 evth-pair技术再次测试ip addr

image-1658389330921

2.在启动一个容器测试,发现又多了一对网卡

image-1658389345386

1.	# 发现这个容器带来的网卡,都是一对一对的
2.	# evth-pair 就是一对虚拟设备接口,他们都是成对出现的,一端连着协议,一端彼此相连
3.	# 正因为有这个特性,evth-pair 充当一个桥梁,连接各种虚拟网络设备的
4.	# OpenStac,Docker容器之间的连接,OVS的连接,都是使用 evth-pair 技术

3.测试 tomcat01 和 tomcat02 是否可以ping通

[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2

# 结论:容器和容器之间是可以互相ping通的

绘制一个网络模型图: image-1658389396434 结论 Tomcat01和Tomcat02是公用的一个路由器,Docker0。 所有的容器不指定网络的情况下,都是Docker0路由的,Docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP。 小结 Docker使用的是Linux的桥接,宿主机是一个Docker容器的网桥 image-1658389522721 Docker中的所有的网络接口都是虚拟的,虚拟的转发效率高!(内网传递文件!) 只要容器删除,对应网桥一对就没了。

思考一个场景:我们编写了一个微服务,database url=ip: ,项目不重启,数据库ip换了,我们希望可以处理这个问题,可以通过名字来进行访问容器?

# 如何可以解决呢?
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known

# 通过 --link 就可以解决网络连通问题
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
8d727b26b070698d3a84db2b6269f1a86edbb1c110a23c2733addef16f6e3bef
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02

# 反向可以ping通吗
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

探究:docker network inspect bridge image-1658389614388 其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置

# 查看 hosts 配置,原理发现
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1    localhost
::1    localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0    ip6-localnet
ff00::0    ip6-mcastprefix
ff02::1    ip6-allnodes
ff02::2    ip6-allrouters
172.17.0.3    tomcat02 6846b34d8575
172.17.0.4    8d727b26b070

本质探究

—link就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 6846b34d8575的映射,但是现在学习Docker已经不建议使用 —link 了,自定义网络不适用于Docker0!!! Docker0问题:不支持容器名连接访问

10.3 自定义网络

查看所有的Docker网络

[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
7ce5bdb21f44   bridge      bridge      local
cd5de991401c   host         host          local
fbd8caf8d260    none        null           
local

网络模式

• Bridge:桥接模式,Docker上搭桥 • None:不配置网络 • Host:和宿主机共享网络 • Container:容器内网络连通

测试

# 直接启动的命令 --net bridge,这个就是docker0
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0特点:默认,域名不能访问,--link可以打通连接

# 自定义一个网络!
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16     192.168.0.2-->192.168.255.255
# --gateway 192.168.0.1
[root@localhost ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
eee16692df425281c8ce3ce0d2d9cd3e98b442ee483e536f28051b75c4e7fea6
[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
7ce5bdb21f44   bridge    bridge    local
cd5de991401c   host      host      local
eee16692df42   mynet     bridge    local
fbd8caf8d260   none      null      local

自己的网络就创建好了 image-1658389744869

[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
eebad75b51ea69848416542d16898efc49fb60a8cfcb10cb013563ca351d6493
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
aa84a57faf837c325c9694e27b3a4290ec6628ee5a92b38123f9525030088773
[root@localhost ~]# docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "eee16692df425281c8ce3ce0d2d9cd3e98b442ee483e536f28051b75c4e7fea6",
        "Created": "2021-12-17T07:36:18.272108685+08:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "aa84a57faf837c325c9694e27b3a4290ec6628ee5a92b38123f9525030088773": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "8c3923f7409afc7c759f34ef18c0219dda7f09f361b654afcad13382ac2f96f5",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "eebad75b51ea69848416542d16898efc49fb60a8cfcb10cb013563ca351d6493": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "2750d27a0fb5a2529fd6261b6c645db98c1597db6f43d84da09de755e1d6f95b",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]

# ping不通可能是因为tomcat里没有ping命令,可以换个方式
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ping": executable file not found in $PATH: unknown
# 换个方式可以
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat-net-01 curl tomcat-net-02:8080
<!doctype html><html lang="en"><head><title>HTTP Status 404 – Not Found</title><style type="text/css">body {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;} h1, h2, h3, b {color:white;background-color:#525D76;} h1 {font-size:22px;} h2 {font-size:16px;} h3 {font-size:14px;} p {font-size:12px;} a {color:black;} .line {height:1px;background-color:#525D76;border:none;}</style></head><body><h1>HTTP Status 404 – Not Found</h1><hr class="line" /><p><b>Type</b> Status Report</p><p><b>Description</b> The origin server did not find a current representation for the target resource or is not willing to disclose that one exists.</p><hr class="line" /><h3>Apache Tomcat/10.0.14</h3></body></html>

自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系,推荐平时这样使用网络! 好处: Redis - 不同的集群使用不同的网络,保证集群是安全和健康的 MySQL - 不同的集群使用不同的网络,保证集群是安全和健康的

10.4 网络连通

image-1658389805585 image-1658389817094

# 测试打通 tomcat01 - mynet
[root@localhost ~]# docker network connect mynet tomcat01

# 连通之后,就是将tomcat01放到了mynet网络下

# 一个容器,两个ip地址     阿里云服务:公网ip,私网ip

image-1658389838849

# tomcat01可以打通tomcat-net-01
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 curl tomcat-net-01:8080
<!doctype html><html lang="en"><head><title>HTTP Status 404 – Not Found</title><style type="text/css">body {font-family:Tahoma,Arial,sans-serif;} h1, h2, h3, b {color:white;background-color:#525D76;} h1 {font-size:22px;} h2 {font-size:16px;} h3 {font-size:14px;} p {font-size:12px;} a {color:black;} .line {height:1px;background-color:#525D76;border:none;}</style></head><body><h1>HTTP Status 404 – Not Found</h1><hr class="line" /><p><b>Type</b> Status Report</p><p><b>Description</b> The origin server did not find a current representation for the target resource or is not willing to disclose that one exists.</p><hr class="line" /><h3>Apache Tomcat/10.0.14</h3></body></html>

结论:假设要跨网络操作别人,就需要使用docker network connect连通

11 实战:部署Redis集群

启动六个容器,三主三从(分片+高可用+负载均衡)

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

# 启动
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/reids/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/reids/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/reids/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/reids/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/reids/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/reids/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

[root@localhost conf]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof  nodes.conf

# 创建集群
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13
:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 6101466ee56f010b223e9495963e724b59c6a435 172.38.0.14:6379
   replicates 3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a
S: 47895310a5642cb566b03450ffe8e23b12b5d3bf 172.38.0.15:6379
   replicates 0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504
S: 968211de1981e640d8a194e0700ac856dc88a6d0 172.38.0.16:6379
   replicates 84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 968211de1981e640d8a194e0700ac856dc88a6d0 172.38.0.16:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc
M: 3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 6101466ee56f010b223e9495963e724b59c6a435 172.38.0.14:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a
S: 47895310a5642cb566b03450ffe8e23b12b5d3bf 172.38.0.15:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

Docker搭建Redis集群完成!

# 进入集群
/data # redis-cli -c

# 查看集群信息
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:1643
cluster_stats_messages_pong_sent:1604
cluster_stats_messages_sent:3247
cluster_stats_messages_ping_received:1599
cluster_stats_messages_pong_received:1643
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:3247

# 查看集群节点-->redis-3是主节点,redis-4是从节点
127.0.0.1:6379> cluster nodes
968211de1981e640d8a194e0700ac856dc88a6d0 172.38.0.16:6379@16379 slave 84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc 0 1639727967684 6 connected
0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1639727967000 1 connected 0-5460
3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1639727968501 3 connected 10923-16383
84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1639727968707 2 connected 5461-10922
6101466ee56f010b223e9495963e724b59c6a435 172.38.0.14:6379@16379 slave 3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a 0 1639727968707 4 connected
47895310a5642cb566b03450ffe8e23b12b5d3bf 172.38.0.15:6379@16379 slave 0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504 0 1639727967000 5 connected

# 存储值-->存在redis-3里
127.0.0.1:6379> set a b
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379
OK

# 停掉172.38.0.13
[root@localhost ~]# docker stop redis-3
redis-3

# 关闭集群
Ctrl+C

# 重新启动集群
/data # redis-cli -c

# 获取值-->在redis-4中
127.0.0.1:6379> get a
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379
"b"

# 查看节点-->redis-3停掉了,redis-4变成了主节点
172.38.0.14:6379> cluster nodes
3dfbd972115d98be889adca20199f9d7c5c5577a 172.38.0.13:6379@16379 master,fail - 1639735747538 1639735745000 3 connected
47895310a5642cb566b03450ffe8e23b12b5d3bf 172.38.0.15:6379@16379 slave 0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504 0 1639735859000 5 connected
968211de1981e640d8a194e0700ac856dc88a6d0 172.38.0.16:6379@16379 slave 84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc 0 1639735860000 6 connected
84d8d25a96ba851ba8b4fe54a925255b415ad4bc 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1639735859000 2 connected 5461-10922
6101466ee56f010b223e9495963e724b59c6a435 172.38.0.14:6379@16379 myself,master - 0 1639735858000 7 connected 10923-16383
0c97073d209ffccedb055c68f2dbe8c481a77504 172.38.0.11:6379@16379 master - 0 1639735859579 1 connected 0-5460

# 退出
172.38.0.14:6379> exit
/data # exit
[root@localhost conf]# clear
[root@localhost conf]# docker rm -f $(docker ps -aq)
3ca0ed7155f6
9aaa81b6a46c
80cf12d69a3c
464f19f93ac4
3d7e55508b14
8a9e49712cc9

使用了Docker之后,所有的技术都会慢慢变得简单起来。

12 SpringBoot微服务打包Docker镜像

1、构建SpringBoot项目 2、打包应用 3、编写dockerfile

FROM java:8

COPY *.jar /app.jar

CMD ["--server.port=8080"]

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

4、构建镜像

[root@localhost conf]# cd /home
[root@localhost home]# ls
ceshi  dockerfile  docker-test-volume  mysql  Packages  tomcat
[root@localhost home]# mkdir idea
[root@localhost home]# cd idea
[root@localhost idea]# ls
[root@localhost idea]# ls
Docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar  Dockerfile
[root@localhost idea]# docker build -t idea666 .
Sending build context to Docker daemon  17.56MB
Step 1/5 : FROM java:8
8: Pulling from library/java
5040bd298390: Pull complete 
fce5728aad85: Pull complete 
76610ec20bf5: Pull complete 
60170fec2151: Pull complete 
e98f73de8f0d: Pull complete 
11f7af24ed9c: Pull complete 
49e2d6393f32: Pull complete 
bb9cdec9c7f3: Pull complete 
Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d
Status: Downloaded newer image for java:8
 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/5 : COPY *.jar /app.jar
 ---> 6d10e7a0a488
Step 3/5 : CMD ["--server.port=8080"]
 ---> Running in d25c16614512
Removing intermediate container d25c16614512
 ---> 56d94e2cba98
Step 4/5 : EXPOSE 8080
 ---> Running in a5682ef63fd1
Removing intermediate container a5682ef63fd1
 ---> 635c54c90069
Step 5/5 : ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
 ---> Running in 43739bc53e3e
Removing intermediate container 43739bc53e3e
 ---> 73188d20cb6c
Successfully built 73188d20cb6c
Successfully tagged idea666:latest

5、发布运行

[root@localhost idea]# docker run -d -P --name idea-springboot-web idea666
972a723ab17766b87cd8f0199db61c0494f5a5a3cfffd4a6b4a50c94dd064eab
[root@localhost idea]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                         NAMES
972a723ab177   idea666   "java -jar /app.jar …"   12 seconds ago   Up 10 seconds   0.0.0.0:49165->8080/tcp, :::49165->8080/tcp   idea-springboot-web

# 访问49165->8080
[root@localhost idea]# curl localhost:49165/hello
Hello,Controller!

以后我们使用了Docker之后,给别人交付的就是一个镜像即可!

56

评论区